Un programme informatique pourrait prédire si l’immunothérapie fonctionnera

Selon une petite étude non publiée, la combinaison d’informations provenant de différentes analyses de cancer pourrait offrir un moyen de prédire si l’immunothérapie fonctionnera.

Les chercheurs ont déclaré que le programme informatique offre un moyen possible d’évaluer la probabilité d’un traitement réussi sans avoir besoin d’un échantillon de tissu invasif (biopsie).

L’approche, présentée à la conférence internationale AACR-NCI-EORTC sur les cibles moléculaires et la thérapeutique contre le cancer, est appelée radiomique.

Il s’agit d’un domaine émergent en médecine qui rassemble de grandes quantités d’informations à partir d’images médicales (TDM, IRM et TEP) et utilise la programmation informatique pour trier les images tumorales en groupes en fonction de « caractéristiques radiomiques » partagées.

«Ce travail intéressant fournit potentiellement un moyen de sélectionner la minorité de patients les plus susceptibles de bénéficier de l’immunothérapie.» – Professeur Martin Glennie, Cancer Research UK

L’ordinateur peut capter des modèles à partir de centaines d’images que les médecins ne peuvent pas voir. Et ces modèles sont utilisés pour indiquer une caractéristique de la tumeur, dans ce cas l’abondance d’une cellule immunitaire spécialisée dans les tumeurs.

Les immunothérapies ont modifié le traitement de certains cancers avancés, mais les traitements ne fonctionnent que chez une minorité de patients. C’est pourquoi des marqueurs spécifiques sont nécessaires pour indiquer aux médecins quels patients sont les plus susceptibles d’en bénéficier.

Des travaux de laboratoire antérieurs ont montré que plus il y a de cellules immunitaires dans la tumeur d’un patient, plus elle est susceptible de répondre aux médicaments d’immunothérapie appelés inhibiteurs de point de contrôle.

Ainsi, l’équipe de l’Institut Gustave Roussy de Villejuif, en France, a utilisé un catalogue d’images tumorales de patients atteints de cancers de la tête et du cou, du foie, du poumon et de la vessie pour identifier 80 caractéristiques radiomiques pouvant indiquer l’abondance de cellules T immunitaires à l’intérieur tumeur.

À l’aide de ces caractéristiques, ils ont développé un score radiomique, basé sur le nombre de cellules immunitaires à l’intérieur de la tumeur, et l’ont appliqué aux tomodensitogrammes de 137 patients lors d’un essai clinique testant des médicaments d’immunothérapie particuliers.

Ils ont classé les patients en deux groupes ; ceux dont le score radiomique était inférieur à la moyenne de l’analyse initiale et ceux dont le score était supérieur à la moyenne. Ils ont constaté que les patients avec un score plus élevé étaient 1,5 fois plus susceptibles d’être en vie que ceux qui avaient un score faible, au cours de l’essai.

Le Dr Roger Sun, qui a dirigé la recherche, a déclaré que cette nouvelle façon de surveiller les patients était non invasive, rentable et pourrait être utilisée pour surveiller les patients tout au long de leur maladie.

Il a ajouté : « Nous sommes très encouragés par nos découvertes selon lesquelles une signature basée sur des caractéristiques d’imagerie pourrait refléter l’infiltration immunitaire de la tumeur et pourrait prédire la réponse à l’immunothérapie. »

Le professeur Martin Glennie, expert en immunothérapie financé par Cancer Research UK de l’Université de Southampton, a déclaré : « L’un des problèmes les plus difficiles et les plus frustrants avec les traitements d’immunothérapie, y compris les médicaments anti-PD-1, est de savoir quels patients réagiront et quels patients réagiront. ne pas. »

Il a déclaré que ce travail était intéressant car il fournit potentiellement un moyen de sélectionner la minorité de patients les plus susceptibles de bénéficier de l’immunothérapie.

Mais lui et l’équipe de Gustave Roussy ont reconnu que l’étude était petite et que des recherches supplémentaires avec des groupes de patients plus importants étaient désormais nécessaires.

« C’est encore le début et le travail doit être soigneusement validé dans d’autres centres et avec de plus grands groupes de patients », a déclaré Glennie.