La technique d’imagerie pourrait aider à cibler le traitement du cancer du sein

Selon une étude publiée dans ONCOTARGET*, les scientifiques de Cancer Research UK ont utilisé les techniques d’imagerie comme un nouveau moyen d’identifier les patientes susceptibles de bénéficier de certains traitements contre le cancer du sein.

« Avec ce test, nous devrions être en mesure de prédire quels médicaments ne fonctionneront pas chez les patients et d’éviter de prescrire des traitements inutiles – en utilisant mieux les médicaments que nous avons. » – Professeur Tony Ng

L’équipe du King’s College de Londres, en collaboration avec des scientifiques de l’Institut CRUK/MRC d’Oxford pour la radio-oncologie, a utilisé l’imagerie par fluorescence à vie pour confirmer si les protéines clés se sont réunies.

L’imagerie de durée de vie par fluorescence est une technique qui permet de mesurer avec précision la distance entre deux molécules de protéines. Dans cette étude, les chercheurs ont mesuré la distance entre les protéines HER2 et HER3 dans les cellules cancéreuses du sein des patientes.

Les chercheurs pensent que les patients dont les résultats d’imagerie montrent que ces protéines se sont liées pourraient bénéficier d’un traitement ciblé HER2, que leur tumeur ait ou non des niveaux élevés de HER2.

HER2 est une protéine qui peut provoquer la croissance des cellules cancéreuses. Les cellules cancéreuses du sein HER2-positives ont des niveaux élevés de protéine et peuvent être ciblées avec des médicaments qui bloquent ses effets et arrêtent la croissance du cancer – les médicaments actuellement utilisés incluent Herceptin et Tykerb. Les patients qui pourraient bénéficier de ces médicaments sont identifiés en testant leurs cellules cancéreuses pour voir s’ils présentent des niveaux élevés de la protéine HER2.

Mais cette technique d’imagerie, réalisée dans des cellules tumorales, pourrait à l’avenir détecter d’autres patients qui répondraient bien aux médicaments ciblant HER2. Cela pourrait également confirmer quels patients pourraient ne pas être adaptés à ces traitements.

L’auteur principal, le professeur Tony Ng, du King’s College de Londres et de l’University College de Londres, a déclaré : « Cette technique d’imagerie pourrait nous aider à sélectionner des patients qui pourraient bénéficier de ces médicaments mais qui ont été précédemment négligés.

« En utilisant ce test, nous devrions être en mesure de prédire quels médicaments ne fonctionneront pas chez les patients et d’éviter de prescrire des traitements inutiles – en faisant un meilleur usage des médicaments que nous avons. La prochaine étape consiste à mener des essais cliniques pour voir si ce test pourrait aider les patients.

« Nous espérons qu’un jour, cela pourra non seulement améliorer le traitement du cancer du sein, mais aussi d’autres cancers, notamment le cancer de l’intestin et du poumon. »

Nell Barrie, responsable principale de l’information scientifique chez Cancer Research UK, a déclaré: «Il y a plus de 50 000 nouveaux cas de cancer du sein chaque année, mais grâce aux progrès de la recherche, plus de personnes survivent à la maladie que jamais auparavant. Cette recherche pourrait éventuellement donner aux médecins un autre moyen de personnaliser le traitement afin que les patients reçoivent les médicaments les plus susceptibles de les aider.

PREND FIN

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