Les scientifiques ont découvert une protéine qui aide à cartographier plus clairement le bord des tumeurs cérébrales afin qu’elles apparaissent sur les imageries par résonance magnétique (IRM), selon une nouvelle recherche présentée à la conférence sur le cancer du National Cancer Research Institute (NCRI) à Liverpool* aujourd’hui.
« Cette recherche montre que nous pouvons améliorer l’imagerie des tumeurs cérébrales, ce qui pourrait aider à la fois les chirurgiens et les radiothérapeutes avec un traitement plus efficace » – Professeur Nicola Sibson
La recherche en laboratoire, menée sur des rats, pourrait conduire à des essais cliniques visant à améliorer la précision du traitement des tumeurs cérébrales.
Pour la première fois, des scientifiques ont identifié une protéine à l’intérieur des vaisseaux sanguins qui se trouve à la périphérie invasive des tumeurs cérébrales, mettant en évidence la zone à partir de laquelle le cancer est le plus susceptible de se propager.
Cette protéine est produite dans le cadre d’une réponse inflammatoire provoquée par la tumeur cérébrale. La cartographie de cette inflammation donne aux scientifiques une image plus complète du cancer.
Les scientifiques ont mis au point un colorant spécial qui reconnaît et adhère à la protéine – VCAM-1 – sur les vaisseaux sanguins du cerveau et cela peut être vu sur les IRM. Surtout, la protéine se trouve à l’intérieur des vaisseaux, fournissant une cible accessible à partir de la circulation sanguine.
Cette nouvelle recherche donne aux scientifiques l’image la plus complète des tumeurs cérébrales à ce jour, et pour la première fois, le bord d’une tumeur en croissance a été cartographié. Ces cellules sont les plus importantes à attraper car elles sont les plus susceptibles de se propager.
Les techniques d’IRM cliniques peuvent montrer des images de vaisseaux sanguins qui fuient chez les patients, souvent un signe de tumeurs cérébrales. Malheureusement, les vaisseaux sanguins près du bord des tumeurs cérébrales sont souvent intacts, de sorte que l’IRM ne parvient pas à révéler toute la tumeur.
Chaque année, environ 9 700 personnes au Royaume-Uni reçoivent un diagnostic de tumeur au cerveau ou dans d’autres parties de leur système nerveux central: c’est 27 personnes chaque jour.
Le professeur Nicola Sibson, auteur de l’étude et scientifique de Cancer Research UK à l’Université d’Oxford, a déclaré: « Si nous ne pouvons pas cartographier le bord de la tumeur, la chirurgie et la radiothérapie échouent souvent à éliminer les cellules tumorales agressives – et la tumeur cérébrale peut repousser .
« Cette recherche montre que nous pouvons améliorer l’imagerie des tumeurs cérébrales, ce qui pourrait aider à la fois les chirurgiens et les radiothérapeutes avec un traitement plus efficace. »
Le professeur Charlie Swanton, président de la conférence 2015 du NCRI sur le cancer, a déclaré : « Les tumeurs cérébrales sont très difficiles à traiter et tuent trop de patients chaque année. Cette recherche importante identifiant la périphérie des tumeurs – la zone la plus susceptible de se développer et de se propager – a le potentiel d’aider vraiment les médecins à traiter les patients et à sauver plus de vies.
Harpal Kumar, directeur général de Cancer Research UK, a déclaré: «Les cancers du cerveau continuent d’avoir des taux de survie très faibles, c’est pourquoi la recherche sur la façon de les traiter est une priorité absolue pour Cancer Research UK. Pouvoir délimiter les contours des tumeurs cérébrales est une étape passionnante vers une meilleure chirurgie et radiothérapie pour les patients. Le Saint Graal serait de pouvoir éliminer complètement les tumeurs cérébrales à l’aide de cette nouvelle technique d’imagerie, réduisant ainsi la récurrence de la maladie et sauvant davantage de vies.
Cette étude a été financée par Cancer Research UK et le Medical Research Council.
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* Cette recherche a été présentée par le Dr Sébastien Serres. Résumé de la conférence NCRI : http://abstracts.ncri.org.uk/abstract/detection-of-brain-tumours-using-translational-molecularly-targeted-magnetic-resonance-imaging-2/
**Vidéo : https://youtu.be/36UOlatUldE